For linear-phase FIR filters, it is

For linear-phase FIR filters, it is possible to derive a set of conditions
for which it can be proved that the design solution is optimal in the sense
of minimizing the maximum approximation error (sometimes called the
minimax or the Chebyshev error). Filters that have this property are called
equiripple filters because the approximation error is uniformly distributed
in both the passband and the stopband. This results in lower-order
filters.
In the following we first formulate a minimax optimal FIR design
problem and discuss the total number of maxima and minima (collectively
called extrema) that one can obtain in the amplitude response of
a linear-phase FIR filter. Using this, we then discuss a general equiripple
FIR filter design algorithm, which uses polynomial interpolation for its solution.
This algorithm is known as the Parks-McClellan algorithm, and it
incorporates the Remez exchange algorithm for polynomial solution. This
algorithm is available as a subroutine on many computing platforms. In
this section we will use MATLAB to design equiripple FIR filters

Kết quả (Việt) 1:

Đối với các bộ lọc FIR giai đoạn tuyến tính, có thể để lấy được một tập hợp các điều kiệnmà nó có thể được chứng minh rằng các giải pháp thiết kế tối ưu trong ý nghĩagiảm thiểu tối đa xấp xỉ lỗi (đôi khi gọi là cácminimax hoặc lỗi Chebyshev). Bộ lọc có tài sản này được gọi làequiripple bộ lọc bởi vì lỗi xấp xỉ phân bố đồng đềutrong passband và stopband. Kết quả theo thứ tự thấp hơnbộ lọc.Ở đây chúng tôi lần đầu tiên xây dựng một thiết kế linh SAM minimax tối ưuvấn đề và thảo luận về tổng số maxima và minima (gọi chung làgọi là extrema) rằng một có thể có được trong các phản ứng biên độ củamột bộ lọc FIR tuyến tính giai đoạn. Chúng tôi sử dụng này, sau đó thảo luận chung equirippleCÂY lọc thiết kế thuật toán, sử dụng đa thức nội suy cho giải pháp của nó.Thuật toán này được gọi là các thuật toán công viên-McClellan, và nókết hợp các thuật toán trao đổi Remez giải pháp đa thức. Điều nàythuật toán có sẵn như là một chương trình con trên nhiều nền tảng máy tính. Ởthiết chế tạo các bộ lọc phần này chúng tôi sẽ sử dụng MATLAB để thiết kế equiripple linh SAM

Kết quả (Việt) 2:

Đối với bộ lọc FIR tuyến tính giai đoạn, có thể lấy được một tập hợp các điều kiện
mà có thể chứng minh rằng các giải pháp thiết kế tối ưu theo nghĩa
giảm thiểu các lỗi xấp xỉ tối đa (đôi khi được gọi là
minimax hoặc lỗi Chebyshev). Bộ lọc có thuộc tính này được gọi là
bộ lọc equiripple vì lỗi xấp xỉ được phân bố đều
ở cả dải thông và stopband. Điều này dẫn đến thấp để
lọc.
Trong sau lần đầu tiên chúng ta xây dựng một minimax thiết kế FIR tối ưu
vấn đề và thảo luận về tổng số cực đại và cực tiểu (gọi chung
gọi là cực trị) mà ta có thể có được trong phản ứng biên độ của
bộ lọc FIR tuyến tính pha. Sử dụng này, sau đó chúng tôi thảo luận về một equiripple chung
thuật toán thiết kế bộ lọc FIR, trong đó sử dụng nội suy đa thức cho giải pháp của mình.
Thuật toán này được gọi là thuật toán Parks-McClellan, và nó
kết hợp các thuật toán trao đổi Remez cho giải pháp đa thức. Điều này
thuật toán có sẵn như là một chương trình con trên nhiều nền tảng máy tính. Trong
phần này chúng ta sẽ sử dụng MATLAB để thiết kế bộ lọc FIR equiripple