The thesis explored the concepts, t

The thesis explored the concepts, terminology, techniques related to methods of detecting routine of the user comments or modeling habits of the user comments, this is the base model for building personalization applications. Along with the development of generation Web 2.0, social networks, online news sites today allow users to express personal views on the content of the article / news online through comment, share, like, ... Based on the survey on the content of the news comment on online news site VNExpress, analyzing advantages and disadvantages methods of modeling users, thesis proposes a solution to discover human routines from user comments based on probabilistic topic models. In particular, the system implemented evaluation algorithm able to detect the user's habit by anticipating the next comment might be happening. This approach has great potential and proven through some statistics early results

Kết quả (Việt) 1:

Luận án khám phá khái niệm, thuật ngữ kỹ thuật liên quan đến phương pháp phát hiện các thói quen của các ý kiến người sử dụng hoặc mô hình hóa các thói quen của các ý kiến người sử dụng, đây là các mô hình cơ sở cho việc xây dựng các ứng dụng cá nhân hoá. Cùng với sự phát triển của thế hệ Web 2.0, mạng xã hội, các trang web tin tức trực tuyến vào ngày hôm nay cho phép người dùng để thể hiện các quan điểm cá nhân về nội dung của bài báo / tin tức trực tuyến thông qua bình luận, chia sẻ, như,... Dựa trên cuộc khảo sát trên nội dung của các bình luận tin tức trên trang web trực tuyến tin tức VNExpress, phân tích phương pháp thuận lợi và bất lợi của mô hình hóa người dùng, luận án đề xuất một giải pháp để khám phá các thói quen của con người từ ý kiến người sử dụng dựa trên mô hình chủ đề xác suất. Đặc biệt, Hệ thống thực hiện đánh giá thuật toán có thể để phát hiện các thói quen của người dùng bằng cách dự đoán những nhận xét tiếp theo có thể xảy ra. Cách tiếp cận này có tiềm năng lớn và đã được chứng minh thông qua một số kết quả thống kê ban đầu

Kết quả (Việt) 2:

Luận án khám phá các khái niệm, thuật ngữ, kỹ thuật liên quan đến phương pháp phát hiện thường xuyên trong những ý kiến ​​người sử dụng hoặc mô hình hóa những thói quen của những ý kiến ​​người sử dụng, đây là mô hình cơ sở để xây dựng các ứng dụng cá nhân. Cùng với sự phát triển của thế hệ Web 2.0, các mạng xã hội, các trang web tin tức trực tuyến ngày nay cho phép người sử dụng để bày tỏ quan điểm cá nhân về nội dung của bài viết / tin tức trực tuyến thông qua bình luận, chia sẻ, như, ... Dựa trên các cuộc khảo sát về các nội dung của bình luận tin tức trên trang tin tức trực tuyến VNExpress, phân tích những ưu điểm và nhược điểm của người sử dụng phương pháp mô hình hóa, luận án đề xuất một giải pháp để phát hiện ra thói quen của con người từ ý kiến ​​người sử dụng dựa trên các mô hình chủ đề xác suất. Đặc biệt, hệ thống thực hiện thuật toán đánh giá khả năng phát hiện thói quen của người dùng bằng cách dự đoán các bình luận tiếp theo có thể xảy ra. Cách tiếp cận này có tiềm năng lớn và đã được chứng minh qua một số thống kê kết quả ban đầu