CRUNCH NETWORKWhen Facebook Knows Y

CRUNCH NETWORK
When Facebook Knows You Better Than You Know Yourself
Posted yesterday by Jon Evans (@rezendi), Columnist
2,251
SHARES
Next Story

Every time you log in to Facebook, every time you click on your News Feed, every time you Like a photo, every time you send anything via Messenger, you add another data point to the galaxy they already have regarding you and your behavior. That, in turn, is a tiny, insignificant dot within their vast universe of information about their billion-plus users.

It is probable that Facebook boasts the broadest, deepest, and most comprehensive dataset of human information, interests, and activity ever collected. (Only the NSA knows for sure.) Google probably has more raw data, between Android and searches–but the data they collect is (mostly) much less personal. Of all the Stacks, I think it’s fair to say, Facebook almost certainly knows you best.

They can use this data for advertising, which is contentious, I suppose; but much worse, it’s boring. What’s long been more interesting to me is the possibility of interpolating from this data, i.e. deducing from your online behavior things that you never explicitly revealed to Facebook–and extrapolating from it, i.e. predicting your reactions to new information and new situations. What’s interesting is the notion that Facebook might be able to paint an extraordinarily accurate pointillist picture of you, with all the data points you give it as the pixels.

That’s pretty abstract. Let’s try a couple of concrete examples. Imagine that Facebook could figure out with a high degree of confidence, from the way you use its app and site, from the links and photos you post, the apps you use, and the stuff you Like, whether you’re a hard worker or a shirker, and whether you’re a good or bad credit/insurance risk. Interesting stuff, to a would-be employer and/or a would-be insurer, no?

And not near as futuristic as it may sound. Your phone can tell whether you’re depressed. Algorithms are already being used to judge our character, and can determine whether your relationship is in trouble based on your collective social graph.

And Facebook just keeps expanding its remit of data. As of this week, you can search all of its trillions of posts — meaning that it can and will add more and more search data to what it knows.

One wonders whether, and how much, it will actually use this data, though. After all, if and when people discover that they inadvertently reveal things they may wish to keep private by simply being themselves on Facebook … they may well decide to stop being themselves on Facebook. Which will mean less candor, less sharing, more forethought and judiciousness — and less time spent on Facebook.

On the other hand, instead of making it clear what they know about us all, they may well simply use this information in an opaque way, to continue increasing their reach and their profits:

Kết quả (Trung) 1:

紧缩网络当 Facebook 知道你更好地比你了解你自己昨天公布的乔恩 · 埃文斯 (@rezendi，) 专栏作家2,251股票接下来的故事每次您登录到 Facebook，每次您单击您的资讯订阅，每次你要一张照片，每次您发送任何通过信使，你将另一个数据点添加到银河他们已经有了关于你和你的行为。反过来，即其浩瀚的宇宙，他们十多亿的用户有关的信息里面的一个微小的微不足道的点。很可能，Facebook 拥有人类信息、 兴趣和活动不断收集的最广泛、 最深的和最全面的数据集。(肯定只有美国国家安全局已知道的信息)。谷歌可能有更多的原始数据，Android 和搜索之间 — — 但他们收集的数据是 (大部分) 少得多个人。所有堆栈，我认为这是公平地说，Facebook 几乎可以肯定知道你最好。他们可以将此数据用于广告，这是有争议的我想;但更糟的是，它很无聊。一直以来更感兴趣的我是从这个数据插值的可能性即推导从在线行为的事吧，你永远不会显式地透露给 Facebook — — 和推断它，即预测你对新信息和新形势下的反应。有趣的是，Facebook 可能能够画非常准确点画法的你，与你给它作为像素的所有数据点的概念。这是相当抽象。让我们试了几个具体的例子。想象一下，Facebook 可以找出高度信任，从你使用它的应用程序和网站，从链接和您张贴的照片的方式与您使用的应用程序和你喜欢，无论你是一个勤奋的人还是一个开小差的人，不管你是好还是坏信用保险风险的东西。有趣的东西，一个潜在的雇主和/或潜在的保险人，没有吗?并不是在近处听起来可能像未来派。你的手机可以告诉你是否抑郁。算法已被用来判断我们的性格，并可以确定是否你们的关系是基于您集体的社会图的麻烦。Facebook 只不断扩大其职权范围的数据。这周，你可以搜索所有其上万亿的职位 — — 意味着它可以和会将更多更多的搜索数据添加到它的知道。试问是否、 以及如何多，它将实际使用此数据，虽然。毕竟，当人们发现他们不经意间泄露了他们可能想要的只是自己在 Facebook 上...保留私人的事情的时候他们很可能会停止正在自己在 Facebook 上。这将意味着少坦率，少分享，更多的构思和撤 — — 和更少的时间花在 Facebook 上。另一方面，而不是搞清楚他们对我们所有人都知道，他们可能也只是使用此信息不透明的方式，继续增加他们的影响力和他们的利润:

Kết quả (Trung) 2:

Mạng Crunch
Facebook biết khi bạn biết thêm về bản thân hơn bạn
phát hành ngày hôm qua, Jon Evans (rezendi), columnist
2.251
cổ phiếu trong
câu chuyện tiếp theo mỗi lần đăng nhập vào Facebook mỗi khi bạn nhấp vào một nguồn cấp dữ liệu tin tức, mỗi quan điểm của bức ảnh yêu thích của bạn, mỗi khi bạn gửi một cái gì đó bằng chuyển phát nhanh, bạn thêm họ đã có về bạn và hành vi của thiên hà của bạn một điểm dữ liệu. Điều này, đến lượt nó, là số lượng lớn của nhiều tỷ cộng với trên vũ trụ thông tin người dùng của họ một nhỏ, điểm không đáng kể. Có thể, tiếp tục thu thập thông tin của các chủ sở hữu của Facebook, lợi ích và các hoạt động của, tập dữ liệu toàn diện nhất rộng lớn nhất và sâu sắc nhất. (Chỉ NSA biết chính xác.) Google có thể có dữ liệu thô hơn giữa Android và tìm kiếm, nhưng họ đã thu thập dữ liệu (chủ yếu) ít nhiều cá nhân. Trong tất cả các cọc, tôi nghĩ rằng đó là công bằng để nói, Facebook là gần như chắc chắn biết bạn tốt nhất. Họ có thể sử dụng những dữ liệu này để quảng cáo, đó là gây tranh cãi, tôi nghĩ, nhưng thậm chí tồi tệ hơn, nhàm chán. Điều thú vị hơn nữa là từ lâu tôi đã được nội suy từ các dữ liệu, cụ thể là khả năng của một cái gì đó từ hành vi trực tuyến của bạn trong việc giải thích, bạn không bao giờ rõ ràng tiết lộ cho Facebook, và suy ra rằng dự đoán phản ứng của bạn với thông tin mới, hoàn cảnh mới. Điều thú vị là các khái niệm về Facebook có thể miêu tả bạn một hình ảnh rất chính xác của pointillist, bạn cung cấp cho nó tất cả các điểm dữ liệu pixel. Điều này là khá trừu tượng. Hãy thử một số ví dụ cụ thể. Hãy tưởng tượng Facebook có thể là mức độ tin cậy cao để tìm ra, từ cách bạn sử dụng các ứng dụng và trang web từ các liên kết xuất bản và hình ảnh của bạn, các ứng dụng mà bạn đang sử dụng, và những gì bạn muốn, cho dù bạn là một nhân viên chăm chỉ, hoặc lười biếng, và cho dù bạn là một rủi ro tín dụng / bảo hiểm tốt hay xấu. Thú vị thứ, một nhà tuyển dụng tiềm năng và / hoặc muốn trở thành công ty bảo hiểm, không phải là nó? Và không phải trong tương lai gần, vì nó có thể âm thanh. Điện thoại của bạn có thể nói với bạn, cho dù bạn đang chán nản. Các thuật toán đã được sử dụng để xác định nhân vật của chúng tôi, và có thể xác định xem mối quan hệ của bạn đang gặp rắc rối theo đồ thị xã hội tập thể của bạn. Và Facebook đang mở rộng phạm vi của các điều khoản của các dữ liệu tham khảo. Trong tuần này, bạn có thể tìm kiếm cho tất cả các công việc tại nghìn tỷ của nó - có nghĩa là nó có thể và sẽ bổ sung thêm dữ liệu để tìm kiếm những gì nó biết người ta tự hỏi bao nhiêu cho dù nó sẽ thực sự sử dụng những dữ liệu này, mặc dù. Sau khi tất cả, nếu mọi người thấy khi họ tình cờ thấy một cái gì đó mà họ có thể muốn chỉ sở hữu riêng tư của Facebook ...... Họ có thể quyết định dừng lại một mình trong Facebook. Điều này sẽ có nghĩa là ít thẳng thắn, ít chia sẻ, tầm nhìn xa hơn và sáng suốt - và ít thời gian dành trên Facebook. Mặt khác, thay vì làm cho nó rõ ràng rằng họ biết rằng tất cả chúng ta, họ cũng có thể chỉ cần sử dụng các thông tin này một cách minh bạch những gì là tiếp tục tăng cường ảnh hưởng và lợi nhuận của họ:

Kết quả (Trung) 3:

危机网络
当facebook知道你比你更好的了解自己
昨天发布的由乔恩伊万斯（@ rezendi），专栏作家
2251
股
接下来的故事

每次你登录到facebook，你的每一次点击你的新闻，你喜欢的照片，每一次，每一次你送什么东西通过信使，你添加另一个数据点的星系已经有关于你和你的行为。那，反过来，是一个微小的，微不足道的点在他们的巨大宇宙的信息，对他们的十亿加用户。（只有美国国家安全局知道），谷歌可能有更多的原始数据，在安卓和搜索之间，但他们收集的数据（主要是）要少得多个人。在所有的书架上，我认为这是公平的说，脸谱几乎肯定知道你最好的，他们可以使用这个数据的广告，这是有争议的，我想，但更糟糕的是，它的无聊。对我来说，更有趣的是，从这个数据中进行插值的可能性，即根据你的在线行为的事情，你从来没有明确透露，facebook–和外推的预测，即你的新信息和新情况的反应。有意思的是概念，facebook可以画你一个非常准确的点彩派的照片，所有的数据点，你给它的像素。

很抽象。让我们试几个具体的例子。想象一下，facebook能找出具有高度的信心，从你使用它的应用程序和网站的方式，从你的链接和图片后，您使用的应用程序，和你一样，无论你是一个勤奋或偷懒，不论你是一个好的或坏的信用保险风险。有趣的东西，对一个潜在的雇主和/或一个潜在的保险人，不是吗？和不近的未来，因为它可能声音。你的电话可以告诉你是否抑郁。算法已经被用来判断我们的角色，并且可以判断你的关系是否是基于你的集体社交关系图。本周，