This paper presents a fuzzy optimiz

This paper presents a fuzzy optimization model to solve multicriteria decision making (MCDM) systems
based on a fuzzy analytic hierarchy process (fuzzy AHP). To deal with the imprecise judgments of deci-
sion makers, a fuzzy AHP decision making model is proposed as an evaluation tool, where the expert’s
comparison judgments are translated into fuzzy numbers. Unlike the conventional fuzzy AHP methods,
the proposed method drives exact weights from consistent and inconsistent fuzzy comparison matrices,
which eliminate the need of additional aggregation and ranking procedures. The proposed method trans-
forms a fuzzy prioritization problem into a constrained nonlinear optimization model. An improved par-
ticle swarm optimization (PSO) is applied to solve the optimization model as a nonlinear system of
equations. Several illustrative examples using existing fuzzy AHP methods are given to demonstrate
the effectiveness of the proposed method.

Kết quả (Việt) 1:

Bài viết này trình bày một mô hình mờ tối ưu hóa để giải quyết multicriteria quyết định (MCDM) hệ thốngDựa trên một quá trình phân cấp phân tích mờ (fuzzy AHP). Để đối phó với bản án không chính xác của deci-Sion các nhà hoạch định, quyết định AHP mờ làm mô hình được đề xuất như là một công cụ đánh giá, nơi mà các chuyên giaso sánh bản án được dịch vào số mờ. Không giống như các phương pháp AHP mờ thông thường,Các phương pháp được đề xuất ổ trọng lượng chính xác từ ma trận so sánh mờ phù hợp và không phù hợp,mà loại bỏ sự cần thiết bổ sung tập hợp và thủ tục xếp hạng. Phương pháp được đề nghị trans-Các hình thức một vấn đề ưu tiên mờ thành một mô hình hạn chế phi tuyến tối ưu hóa. Một mệnh được cải thiện-tối ưu hóa công cụ ticle swarm (PSO) được áp dụng để giải quyết các mô hình tối ưu hóa là một hệ thống phi tuyếnphương trình. Một số ví dụ minh họa cách sử dụng phương pháp AHP mờ hiện có được đưa ra để chứng minhhiệu quả của các phương pháp được đề xuất.

Kết quả (Việt) 2:

Bài viết này trình bày một mô hình tối ưu hóa mờ để giải quyết multicriteria hệ thống ra quyết định (MCDM)
dựa trên một quá trình phân tích thứ bậc mờ (fuzzy AHP). Để đối phó với các phán đoán không chính xác đêxi
nhà sion, một AHP mô hình ra quyết định mờ được đề xuất như là một công cụ đánh giá, nơi các chuyên gia của
bản án so sánh được dịch sang số mờ. Không giống như các phương pháp AHP mờ thông thường,
phương pháp đề xuất ổ đĩa trọng lượng chính xác từ các ma trận so sánh mờ phù hợp và không phù hợp,
trong đó loại bỏ sự cần thiết của sự kết hợp bổ sung và thủ tục xếp hạng. Phương pháp đề xuất xuyên
tạo thành một vấn đề ưu tiên mờ vào một mô hình tối ưu phi tuyến hạn chế. Một cải thiện biệt
tối ưu hóa ticle bầy đàn (PSO) được áp dụng để giải quyết các mô hình tối ưu hóa như một hệ thống phi tuyến của
phương trình. Một vài ví dụ minh họa sử dụng phương pháp AHP mờ hiện được đưa ra để chứng minh
tính hiệu quả của phương pháp đề xuất.