Now you are using a GKShuffledDistribution with the same initializer a dịch - Now you are using a GKShuffledDistribution with the same initializer a Việt làm thế nào để nói

Now you are using a GKShuffledDistr

Now you are using a GKShuffledDistribution with the same initializer as previous,
once again the only thing that changes is how the distribution is handled.
The results sidebar output will look something like this 4, 1, 2, 3, 5, 4, 2, 1, 3,
5 (again, your numbers may vary).
Notice how this result does not repeat a number until all the numbers have been
returned. It's still possible to have two of the same number, side by side, at the
beginning and end of cycles as all numbers are available again at the end of the
cylcle.
The shuffled distribution becomes the most predictable of the distribution as you
know the last number of the cycle will always be the number that hasn't appeared
yet.
Randomization sources
So far, you've only used GameplayKit's default source, ARC4 random, but there are
two other sources available:
• Linear Congruential: The algorithm is faster than ARC4 but also considered to
be less random and more likely to follow a pattern. This source is recommended
when you need to generate results quickly.
• Mersenne Twister: This is the slowest of the three but also the most random,
when true unpredictability is important over speed this is the one to use.
The primary tradeoff to consider when choosing a source is between randomness
and performance. To increase the randomness of a source, you have to perform
extra computations, which negatively impact performance.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Now you are using a GKShuffledDistribution with the same initializer as previous,once again the only thing that changes is how the distribution is handled.The results sidebar output will look something like this 4, 1, 2, 3, 5, 4, 2, 1, 3,5 (again, your numbers may vary).Notice how this result does not repeat a number until all the numbers have beenreturned. It's still possible to have two of the same number, side by side, at thebeginning and end of cycles as all numbers are available again at the end of thecylcle.The shuffled distribution becomes the most predictable of the distribution as youknow the last number of the cycle will always be the number that hasn't appearedyet.Randomization sourcesSo far, you've only used GameplayKit's default source, ARC4 random, but there aretwo other sources available:• Linear Congruential: The algorithm is faster than ARC4 but also considered tobe less random and more likely to follow a pattern. This source is recommendedwhen you need to generate results quickly.• Mersenne Twister: This is the slowest of the three but also the most random,when true unpredictability is important over speed this is the one to use.The primary tradeoff to consider when choosing a source is between randomnessand performance. To increase the randomness of a source, you have to performextra computations, which negatively impact performance.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bây giờ bạn đang sử dụng một GKShuffledDistribution với initializer giống như trước đây,
một lần nữa điều duy nhất thay đổi là cách phân phối được xử lý.
Các đầu ra kết quả sidebar sẽ giống như thế này 4, 1, 2, 3, 5, 4, 2, 1, 3,
5 (một lần nữa, con số của bạn có thể thay đổi).
Chú ý kết quả này không lặp lại một số cho đến khi tất cả các số đã được
trả lại. Nó vẫn có thể có hai của cùng một số, bên cạnh nhau, ở
đầu và cuối của chu kỳ như tất cả các số có sẵn một lần nữa vào cuối của
cylcle.
Sự phân bố lê bước trở nên dễ dự đoán hầu hết các phân phối như bạn
biết cuối cùng số lượng các chu kỳ sẽ luôn luôn là con số đó đã không xuất hiện
chưa.
nguồn ngẫu nhiên
đến nay, bạn đã chỉ sử dụng nguồn mặc định của GameplayKit, ARC4 ngẫu nhiên, nhưng có
hai nguồn khác có sẵn:
• Tuyến tính congruential: Các thuật toán nhanh hơn ARC4 nhưng cũng được coi
là ít ngẫu nhiên và nhiều khả năng để theo một khuôn mẫu. Nguồn này được đề nghị
khi bạn cần để tạo ra kết quả nhanh chóng.
• Mersenne Twister: Đây là chậm nhất trong ba nhưng cũng là ngẫu nhiên nhất,
khi không thể dự đoán đúng là quan trọng hơn tốc độ này là một trong những sử dụng.
Sự thỏa hiệp chính để xem xét khi lựa chọn một nguồn là giữa ngẫu nhiên
và hiệu suất. Để tăng tính ngẫu nhiên của một nguồn, bạn phải thực hiện
các tính toán thêm, mà tác động tiêu cực hiệu quả.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: