Solr is most commonly used to searc

Solr is most commonly used to search for documents using keywords entered by a user.
As you saw in the last two sections, it’s also possible to search using attributes such as
category classifications or even entire documents. In both of these cases, however, the
terms used in the search come directly from the query; even in the More Like This Handler, the “interesting terms” used are extracted from the document used in the query.
It may not always be ideal for recommendations to be quite so restrictive, however;
the ability to find related but different content can be a valuable tool. This section will
introduce Solr’s clustering component, which can enable you to find similarities between
documents that can ultimately be used to find related concepts not necessarily present in your initial query or document.
The clustering component is a search component that can be added to any request
using SearchHandler. It works by taking the results of a query and looking for similar
terms or phrases found within the search results. To explain the general concept
behind search results clustering, let’s examine the results for the query .Net Jobs in a

Kết quả (Việt) 1:

Solr thường được sử dụng để tìm kiếm các tài liệu bằng cách sử dụng từ khóa được nhập bởi người dùng.Như bạn đã thấy trong phần hai, cũng có thể tìm kiếm bằng cách sử dụng thuộc tính chẳng hạn nhưdanh mục phân loại hoặc thậm chí toàn bộ tài liệu. Trong cả hai trường hợp này, Tuy nhiên, cácđiều khoản sử dụng trong việc tìm đến trực tiếp từ các truy vấn; ngay cả trong nhiều như này xử lý, các "thú vị các thuật ngữ" được chiết xuất từ các tài liệu được sử dụng trong các truy vấn.Nó có thể không luôn luôn được lý tưởng cho các khuyến nghị để như vậy khá hạn chế, Tuy nhiên;khả năng tìm thấy nội dung có liên quan, nhưng khác nhau có thể là một công cụ có giá trị. Phần này sẽgiới thiệu thành phần kết cụm của Solr, mà có thể cho phép bạn tìm thấy điểm tương đồng giữatài liệu cuối cùng có thể được sử dụng để tìm các khái niệm có liên quan không nhất thiết phải trình bày trong truy vấn ban đầu hoặc tài liệu của bạn.Các thành phần kết cụm là một thành phần tìm kiếm có thể được thêm bất cứ yêu cầusử dụng SearchHandler. Nó hoạt động bằng cách dùng các kết quả của một truy vấn tìm kiếm tương tựthuật ngữ hoặc cụm từ tìm thấy trong các kết quả tìm kiếm. Để giải thích các khái niệm chungđằng sau cụm kết quả tìm kiếm, hãy kiểm tra các kết quả cho các truy vấn .net công ăn việc làm trong một

Kết quả (Việt) 2:

Solr thường được sử dụng để tìm kiếm các tài liệu sử dụng từ khoá được nhập vào bởi người sử dụng.
Như bạn đã thấy trong hai phần cuối cùng, nó cũng có thể tìm kiếm bằng các thuộc tính như
phân loại danh mục hoặc thậm chí toàn bộ tài liệu. Tuy nhiên, trong cả hai trường hợp này, các
thuật ngữ sử dụng trong việc tìm kiếm trực tiếp từ các truy vấn; ngay cả trong hơn Giống như Handler này, các "điều khoản thú vị" sử dụng được chiết xuất từ các tài liệu sử dụng trong truy vấn.
Nó có thể không luôn luôn là lý tưởng cho các khuyến nghị để được như vậy khá hạn chế, tuy nhiên,
khả năng tìm kiếm liên quan nhưng nội dung khác nhau có thể được một công cụ có giá trị. Phần này sẽ
giới thiệu thành phần phân nhóm Solr, mà có thể giúp bạn tìm thấy sự tương đồng giữa
các tài liệu mà cuối cùng có thể được sử dụng để tìm các khái niệm liên quan không nhất thiết phải có trong truy vấn hoặc tài liệu ban đầu của bạn.
Các thành phần clustering là một thành phần tìm kiếm có thể được thêm vào bất kỳ yêu cầu
sử dụng SearchHandler. Nó hoạt động bằng cách lấy kết quả của một truy vấn và tìm kiếm tương tự như
thuật ngữ hoặc cụm từ được tìm thấy trong các kết quả tìm kiếm. Để giải thích các khái niệm chung
đằng sau kết quả tìm kiếm clustering, hãy kiểm tra các kết quả cho truy vấn Net Công Việc trong một