Porosity is an important physical p

Porosity is an important physical property characterizing the texture and the quality of dry and intermediate moisture foods. Porosity data is required in modeling and design of various heat and mass transfer processes such as drying, frying, baking, heating, cooling, and extrusion. It is an important parameter in predicting diffusional properties of cellular foods.
Porosity (ε) is defined as the volume fraction of the air or the void fraction in the sample and expressed as:
Porosity = void volume
There are different methods for determination of porosity, which can be summarized as follows:
Total volume (1.52)
Using the temperature dependent density equations (1.46–1.50), densities of components at 20◦C are calculated and given in Table E.1.4.2.
Taking the total mass of the spinach as 100 g, the mass fraction of each component in spinach is found and shown in Table E.1.4.2.
1. Direct method: In this method, porosity is determined from the difference of bulk volume of a piece of porous material and its volume after destruction of all voids by means of compression. This method can be applied if the material is very soft and no attractive or repulsive force is present between the particles of solid.
2. Optical method: In this method, porosity is determined from the microscopic view of a section of the porous medium. This method is suitable if the porosity is uniform throughout the sample, that is, the sectional porosity represents the porosity of whole sample. Pore size distribution can be determined if a suitable software is used to analyze images.
Image J (http://rsb.info.nih.gov/ij/) is a software used to analyze the pores and to determine area based pore size distribution, median pore diameter, and percent area fraction of pores. This software uses the contrast between the two phases (pores and solid part) in the image (Abramoff, Magelhaes, & Ram, 2004). First, the image is obtained. Then, the scanned color image is converted to gray scale using this software. Using bars of known lengths, pixel values are converted into distance units.
Figure 1.12 shows the image of a bread sample. From the image, pore areas are extracted by the software (Fig. 1.13). The porosity based on area fraction for this bread sample is determined to be 0.348. The area-based pore size distributions for the bread are shown in Fig. 1.14.
3. Density method: In this method, porosity is calculated from the measured densities. Porosity due to the enclosed air space within the particles is named apparent porosity (εapp) and defined as the ratio of total enclosed air space or voids volume to the total volume. It can also be named internal porosity. Apparent porosity is calculated from the measured solid (ρs) and apparent density (ρapp) data as:

Kết quả (Việt) 1:

Độ xốp là một tài sản vật chất quan trọng characterizing kết cấu và chất lượng của thực phẩm khô và Trung cấp độ ẩm. Độ xốp dữ liệu là cần thiết trong mô hình và thiết kế khác nhau nhiệt và chuyển khối lượng quá trình như làm khô, chiên, nướng, sưởi ấm, làm mát, và phun ra. Nó là một tham số quan trọng trong dự đoán các tính chất diffusional của di động thực phẩm.Độ xốp (ε) được định nghĩa là phần khối lượng của không khí hoặc các phần khoảng trống trong mẫu và biểu thị dưới dạng:Độ xốp = khối lượng khoảng trốngCó là các phương pháp khác nhau để xác định độ xốp, mà có thể được tóm tắt như sau:Tổng khối lượng (1.52)Sử dụng các phương trình phụ thuộc mật độ nhiệt độ (1.46-1,50), mật độ của các thành phần tại 20◦C được tính toán và đưa ra trong bảng E.1.4.2.Lấy tổng khối lượng của rau bina là 100 g, phần nhỏ khối lượng của mỗi thành phần trong rau bina tìm thấy và hiển thị trong bảng E.1.4.2.1. phương pháp trực tiếp: trong phương pháp này, độ xốp xác định từ sự khác biệt của số lượng lớn khối lượng của một mảnh của vật liệu xốp và khối lượng của nó sau khi phá hủy tất cả các khoảng trống bằng phương pháp nén. Phương pháp này có thể được áp dụng nếu các tài liệu là rất mềm và không có lực hấp dẫn hoặc khó chịu là hiện nay giữa các hạt rắn.2. quang học phương pháp: trong phương pháp này, độ xốp được xác định từ quan điểm vi của một bộ phận của môi trường xốp. Phương pháp này là phù hợp nếu độ xốp là thống nhất trong suốt mẫu, có nghĩa là, độ xốp cắt đại diện cho độ xốp của toàn bộ mẫu. Lỗ chân lông kích thước phân phối có thể được xác định nếu một phần mềm phù hợp được sử dụng để phân tích hình ảnh.Hình ảnh J (http://rsb.info.nih.gov/ij/) là một phần mềm được sử dụng để phân tích các lỗ chân lông và để xác định khu vực dựa lỗ kích thước phân phối, đường kính lỗ chân lông trung bình, và phần trăm diện tích phần nhỏ lỗ chân lông. Phần mềm này sử dụng sự tương phản giữa hai giai đoạn (lỗ chân lông và một phần vững chắc) trong hình ảnh (Abramoff, Magelhaes, và Ram, năm 2004). Đầu tiên, hình ảnh thu được. Sau đó, hình ảnh được quét màu sắc được chuyển thành màu xám quy mô bằng cách sử dụng phần mềm này. Sử dụng thanh độ dài nổi tiếng, điểm ảnh giá trị được chuyển đổi thành các đơn vị khoảng cách.Con số 1,12 cho thấy hình ảnh của một mẫu bánh mì. Từ hình ảnh, lỗ chân lông khu vực được khai thác bởi các phần mềm (hình 1.13). Độ xốp dựa trên khu vực phần nhỏ cho mẫu bánh mì này được xác định là 0.348. Lỗ chân lông lá dựa trên kích thước phân phối cho bánh mì được thể hiện trong hình 1.14.3. với mật phương pháp: trong phương pháp này, độ xốp được tính từ mật độ đo. Độ xốp do không gian không khí kèm theo trong các hạt được đặt tên rõ ràng độ xốp (εapp) và định nghĩa là tỷ lệ khối lượng không gian hoặc khoảng trống tất cả kèm theo máy để tổng khối lượng. Nó cũng có thể được đặt tên nội bộ độ xốp. Rõ ràng độ xốp được tính từ đo rắn (ρs) và mật độ rõ ràng (ρapp) dữ liệu như: