This paper presents a fuzzy optimiz

This paper presents a fuzzy optimization model to solve multicriteria decision making (MCDM) systems based on a fuzzy analytic hierarchy process (fuzzy AHP). To deal with the imprecise judgments of decision makers, a fuzzy AHP decision making model is proposed as an evaluation tool, where the expert’s comparison judgments are translated into fuzzy numbers. Unlike the conventional fuzzy AHP methods,the proposed method drives exact weights from consistent and inconsistent fuzzy comparison matrices,which eliminate the need of additional aggregation and ranking procedures. The proposed method transforms a fuzzy prioritization problem into a constrained nonlinear optimization model. An improved particle swarm optimization (PSO) is applied to solve the optimization model as a nonlinear system of
equations. Several illustrative examples using existing fuzzy AHP methods are given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.

Kết quả (Việt) 2:

Bài viết này trình bày một mô hình tối ưu hóa mờ để giải quyết multicriteria hệ thống dựa trên một quá trình phân tích thứ bậc mờ (fuzzy AHP) ra quyết định (MCDM). Để đối phó với các phán đoán không chính xác của các nhà sản xuất quyết định, một AHP mô hình ra quyết định mờ được đề xuất như là một công cụ đánh giá, so sánh mà bản án của chuyên gia được quy đổi sang số mờ. Không giống như các phương pháp AHP mờ thông thường, phương pháp đề xuất ổ đĩa trọng lượng chính xác từ các ma trận so sánh mờ phù hợp và không phù hợp, trong đó loại bỏ sự cần thiết của sự kết hợp bổ sung và thủ tục xếp hạng. Phương pháp đề xuất chuyển đổi một vấn đề ưu tiên mờ vào một mô hình tối ưu phi tuyến hạn chế. Một cải tiến tối ưu hóa hạt bầy đàn (PSO) được áp dụng để giải quyết các mô hình tối ưu hóa như một hệ thống phi tuyến của
phương trình. Một vài ví dụ minh họa sử dụng phương pháp AHP mờ hiện được đưa ra để chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất.