Mỗi năm giá nhà đều dao động do sự thay đổi giá trị đất đai và sự thay đổi trong cơ sở hạ tầng khu vực xung quanh. Hệ thống trung tâm sẽ được sử dụng để dự đoán giá nhà liên quan đến cộng đồng và cơ sở hạ tầng, giúp khách hàng ước tính giá nhà. ngoài ra, nó còn giúp khách hàng quyết định mua nhà ở đâu và khi nào. Khi dự đoán giá trị của một ngôi nhà, các yếu tố khác nhau được xem xét như vị trí, hàng xóm và các tiện nghi khác nhau như không gian để xe. Mô hình được phát triển bắt đầu với dữ liệu được xử lý trước để loại bỏ các sự khác biệt, điền vào các giá trị trống hoặc loại bỏ các giá trị dữ liệu không bình thường, và sẵn sàng dữ liệu cho việc xử lý. Bạn có thể sử dụng một phương pháp mã hóa nhiệt để chuyển đổi các thuộc tính phân loại thành các thuộc tính mong muốn. và sử dụng kỹ thuật xgboost để dự đoán giá nhà. Không thân thiện với người đi bộ
đang được dịch, vui lòng đợi..